Una IA Aprende a Predecir el Comportamiento Humano Al Ver 600 Horas de Televisión, YouTube

Los científicos alimentaron a la computadora con programas de televisión para predecir lo que los humanos harán a continuación

El Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT creó un algoritmo que utiliza el aprendizaje profundo, lo que permite a la inteligencia artificial (IA) anticipar interacciones con más precisión que nunca.

Los investigadores desarrollaron un software de visión predictiva que utiliza el aprendizaje automático para anticipar qué acciones deberían seguir a un conjunto dado de fotogramas de video. Alimentaron el programa con 600 horas de videos de YouTube y programas de televisión populares como The Big Bang Theory, The Office y Desperate Housewives para probar y ver si puede predecir si dos personas se darán la mano, chocarán cinco, se besarán o se abrazarán.

En una segunda situación, el algoritmo puede anticipar lo que podría aparecer en un video después de cinco segundos. Busca patrones y objetos reconocibles como rostros humanos, manos y muchos otros.

Si bien los saludos humanos pueden parecer acciones arbitrarias de predecir, la tarea sirvió como un caso de prueba más fácilmente controlable para que los investigadores lo estudiaran.

“Los humanos aprenden automáticamente a anticipar acciones a través de la experiencia, que es lo que nos interesó en tratar de dotar a las computadoras con el mismo tipo de sentido común”, dijo Carl Vondrick, estudiante de doctorado en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT (CSAIL).

“Solo queríamos usar videos aleatorios de YouTube”, dijo Vondrick. “La razón de la televisión es que es fácil para nosotros acceder a esos datos, y es algo realista en términos de describir situaciones cotidianas.”

Mostraron a la computadora videos de personas que están a un segundo de realizar una de estas cuatro acciones: abrazar, besar, chocar cinco y darse la mano. La IA pudo adivinar correctamente el 43% de las veces, en comparación con los algoritmos existentes que solo podían hacerlo el 36 por ciento de las veces.

Vale la pena señalar que incluso los humanos cometen errores en estas tareas. Por ejemplo, los sujetos humanos solo pudieron predecir correctamente la acción el 71 por ciento de las veces, dijeron los investigadores.

A pesar de que pasará mucho tiempo antes de que el algoritmo se utilice de manera práctica, los investigadores dicen que versiones futuras y más sofisticadas podrían aplicarse en diferentes campos. Los sistemas informáticos que predicen acciones abrirían nuevas posibilidades que van desde robots que pueden navegar mejor en entornos humanos, hasta sistemas de respuesta de emergencia que predicen caídas, hasta auriculares de realidad virtual que te dan sugerencias sobre qué hacer en diferentes situaciones.

Mira el video a continuación para ver cómo funciona el algoritmo.

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