Robot ‘juez’ artificialmente inteligente predice veredictos judiciales con un 79% de precisión

¿Es este el futuro de los tribunales? AI ‘juez’ puede predecir veredictos judiciales con un 79% de precisión

Investigadores del University College London (UCL), la Universidad de Pennsylvania y la Universidad de Sheffield han desarrollado un ‘juez’ artificialmente inteligente (AI) que ha logrado alcanzar un 79% de precisión en los veredictos judiciales tomados en el Tribunal Europeo de Derechos Humanos (ECHR).

El software pudo llegar al mismo veredicto que sus contrapartes humanas en casi el 80% (584 casos) de los casos que se centraron en tortura y trato degradante, juicios justos y privacidad. El método es el primero en predecir los resultados de un tribunal internacional importante al examinar automáticamente el texto del caso utilizando un algoritmo de aprendizaje automático. El estudio detrás de esto fue publicado en PeerJ Computer Science.

“No vemos que la AI reemplace a jueces o abogados, pero creemos que les sería útil para identificar rápidamente patrones en los casos que conducen a ciertos resultados. También podría ser una herramienta valiosa para resaltar qué casos son más propensos a ser violaciones de la Convención Europea de Derechos Humanos”, explicó el Dr. Nikolaos Aletras, quien lideró el estudio en UCL Computer Science. Se eligió un número igual de casos de “violación” y “no violación” para el estudio.

El equipo, al desarrollar el método, encontró que los juicios del ECHR están altamente conectados a hechos no legales (es decir, su historia y sus particularidades) en lugar de argumentos legales directos (es decir, cómo exactamente se había violado o no la Convención de Derechos Humanos), lo que sugiere que los jueces del Tribunal son, en la jerga de la teoría legal, ‘realistas’ en lugar de ‘formalistas’, lo que significa que los jueces están más interesados en un juicio “justo” que en una aplicación estricta de la letra de la ley. Este hecho está respaldado por hallazgos de estudios realizados en el pasado basados en los procesos de toma de decisiones de otros tribunales de alto nivel, incluido el Tribunal Supremo de EE. UU.

“El estudio, que es el primero de su tipo, corrobora los hallazgos de otros trabajos empíricos sobre los determinantes del razonamiento realizado por tribunales de alto nivel. Debería ser perseguido y refinado aún más, a través del examen sistemático de más datos”, explicó el coautor Dr. Dimitrios Tsarapatsanis, un profesor de Derecho en la Universidad de Sheffield.

El equipo de científicos informáticos y legales del Reino Unido, junto con el Dr. Daniel Preo?iuc-Pietro de la Universidad de Pennsylvania, extrajo información de casos publicada por el ECHR en su base de datos accesible públicamente.

“En ideal, probaríamos y refinaríamos nuestro algoritmo utilizando las solicitudes hechas al tribunal en lugar de los juicios publicados, pero sin acceso a esos datos dependemos de los resúmenes publicados por el tribunal de estas presentaciones”, explicó el coautor, Dr. Vasileios Lampos, UCL Computer Science.

El Dr. Vasileios Lampos, un científico informático de UCL, agregó: “Estudios anteriores han predicho resultados basados en la naturaleza del crimen o la posición política de cada juez, por lo que esta es la primera vez que se han predicho juicios utilizando análisis de texto preparado por el tribunal.

“Esperamos que este tipo de herramienta mejore la eficiencia de los tribunales de alto nivel y alta demanda, pero, para convertirse en una realidad, necesitamos probarla contra más artículos y los datos de casos presentados al tribunal.”

Al utilizar AI para agilizar la toma de decisiones humanas, los abogados y jueces podrían usar el software para resaltar patrones en casos anteriores que podrían ayudarles a entender nuevos casos ante ellos.

Los hallazgos de Aletras y sus colegas fueron publicados en la revista PeerJ Computer Science.

Fuente: RT