FaceBit, ‘FitBit para la cara’ puede monitorear la salud del usuario, detectar el latido del corazón

Desde que comenzó la pandemia de coronavirus, las mascarillas se han convertido en una necesidad para limitar la transmisión del virus, así como para la protección personal y prevenir infecciones.

Mientras que muchas empresas han intentado convertir una mascarilla ordinaria en una mascarilla inteligente que ofrezca beneficios para la salud, ingenieros de la Universidad Northwestern han desarrollado una nueva plataforma de sensores inteligentes para mascarillas que llaman “Fitbit para la cara”.

Apodado “FaceBit”, este dispositivo de monitoreo de salud es un sensor ligero del tamaño de una moneda de veinticinco centavos, que utiliza un pequeño imán para adherirse a cualquier mascarilla N95, de tela o quirúrgica. Esta mascarilla no solo puede detectar la tasa de respiración en tiempo real del usuario, la frecuencia cardíaca y el tiempo de uso de la mascarilla.

Toda la información de salud, incluida la adaptación de la mascarilla y el tiempo de uso, se transmite de forma inalámbrica a la aplicación para smartphone que la acompaña, que contiene un panel de control para el monitoreo de salud en tiempo real. FaceBit puede ayudar a los usuarios a comprender mejor sus propios cuerpos para tomar decisiones de salud beneficiosas.

La aplicación también alerta inmediatamente al usuario cuando surgen problemas, como un aumento de la frecuencia cardíaca o una fuga en la mascarilla. Los datos fisiológicos también podrían usarse para predecir la fatiga, el estado de salud física y el estado emocional.

“Si usas una mascarilla durante 12 horas o más, a veces tu cara puede adormecerse”, dijo Josiah Hester de Northwestern, quien lideró el desarrollo del dispositivo.

“Puede que ni siquiera te des cuenta de que tu mascarilla está suelta porque no puedes sentirla o estás demasiado agotado para notarlo. Podemos aproximar el proceso de prueba de ajuste midiendo la resistencia de la mascarilla. Si vemos una caída repentina en la resistencia, eso indica que se ha formado una fuga, y podemos alertar al usuario.”

Dado que los eventos estresantes pueden provocar respuestas fisiológicas, incluida la respiración rápida, FaceBit puede usar esa información para alertar al usuario que tome un descanso, salga a caminar o respire profundamente para calmarse.

Además, FaceBit es alimentado por una pequeña batería, que está diseñada para aprovechar la energía de diversas fuentes ambientales, incluida la fuerza de la respiración del usuario, el movimiento y el calor de la respiración del usuario, así como del sol. Esto extiende la vida útil de la batería del sensor, aumentando el tiempo entre cargas.

“Queríamos diseñar una mascarilla inteligente para profesionales de la salud que no necesite ser incómodamente conectada durante el turno”, dijo.

“Incrementamos la energía de la batería con la recolección de energía de varias fuentes, lo que significa que puedes usar la mascarilla durante una o dos semanas sin tener que cargar o reemplazar la batería.”

En el estudio, los investigadores encontraron que la batería de FaceBit duró más de 11 días entre cargas. Hester espera que su equipo u otros eventualmente puedan hacer que el dispositivo sea completamente libre de batería en el futuro al aprovechar la energía térmica y cinética, que podría alimentar únicamente el dispositivo.

Aunque el equipo de Hester ha evaluado el dispositivo en voluntarios en escenarios del mundo real y encontró que la precisión de FaceBit era similar a la de dispositivos de grado clínico. Sin embargo, dijo que el dispositivo aún necesita someterse a ensayos clínicos y validación. El equipo ha liberado el proyecto como código abierto y hardware abierto para que otros puedan construir y validar el dispositivo.

“FaceBit proporciona un primer paso hacia la detección e inferencia práctica en la cara, y ofrece una opción sostenible, conveniente y cómoda para el monitoreo de salud general para los trabajadores de primera línea de COVID-19 y más allá”, dijo Hester. “Estoy muy emocionado de entregar esto a la comunidad de investigación para ver qué pueden hacer con ello.”

La investigación fue publicada la semana pasada en las Actas de la ACM sobre Tecnologías Interactivas, Móviles, Vestibles y Ubicuas. Puedes consultar más información sobre el dispositivo en facebit.health.