La herramienta de IA de Facebook para depuración ahora está disponible para todos

Facebook hace que su herramienta de IA para depuración esté disponible gratuitamente para todos

Facebook solía moverse rápidamente y romper cosas. Bueno, ahora está haciendo esfuerzos para moverse rápidamente y reparar cosas. Para ejecutar esto, la compañía ha diseñado una herramienta de inteligencia artificial llamada Infer que puede localizar errores en sus aplicaciones móviles antes de que entren en contacto con los clientes. La compañía ahora quiere que todos revisen su software de esta manera.

Hoy, la compañía hizo que su código de código abierto Infer estuviera disponible gratuitamente para cualquier desarrollador independiente o cualquier empresa que busque depurar sus aplicaciones de nuevas maneras.

Peter O’Hearn, co-creador de Infer, dijo: “Mira el programa y hace conjeturas o hipótesis sobre el programa, de la manera en que lo haría un humano.”

Sin embargo, a diferencia de un humano, puede leer miles de líneas de código en solo minutos para localizar errores potenciales. Facebook afirma que tiene una tasa de reparación de errores de aproximadamente el 80 por ciento, lo cual es bastante bueno para un sistema tan automatizado.

Los depuradores, muchos de ellos, ejecutan un programa y buscan o escanean el código línea por línea en busca de errores. Infer tiene la capacidad de examinar metódicamente el código y buscar problemas sin terminarlo realmente, un concepto llamado “análisis estático de programas.”

Basado en el concepto de análisis estático, tanto herramientas de prueba comerciales como de código abierto están disponibles y han existido durante décadas. Sin embargo, estas herramientas no pueden realizar un análisis profundo del código al nivel que Infer puede, dice O’Hearn. A diferencia de otras herramientas, Infer es capaz de desglosar grandes bases de código, examinar metódicamente las partes más pequeñas y luego unir los resultados, manteniendo el equilibrio entre velocidad y profundidad.

O’Hearn dice: “Lo considero como IA.” Sin embargo, dice que está muy cerca de la rama de inteligencia artificial simbólica del campo que de las técnicas de redes neuronales más inspiradas en el cerebro que otros investigadores de Facebook están inventando.

Infer fue desarrollado a partir de una investigación académica que O’Hearn había comenzado con el fallecido científico informático John Reynolds, junto con él desarrolló un concepto de informática llamado lógica de separación. El siguiente descubrimiento importante llegó más tarde, cuando O’Hearn se dio cuenta de que podía aplicar un concepto llamado razonamiento abductivo al análisis estático.

O’Hearn trabajó con Dino Distefano, quien fue su asistente de investigación, y Cristiano Calcagno, quien fue uno de sus estudiantes de doctorado en la Queen Mary University de Londres. Distefano y Calcagno fueron a diferentes institutos y continuaron con su investigación. Sin embargo, al final, se encontraron queriendo dejar una impresión en el mundo del desarrollo de software fuera de la academia. Tomaron una decisión y fundaron una startup llamada Monoidics y solicitaron a O’Hearn que se uniera a ellos.

El plan original era desarrollar un producto comercial dependiendo de su trabajo. Sin embargo, cuando recibieron una oferta de Facebook para comprar la compañía, el equipo se dio cuenta de que no podrían tener un impacto mayor como una pequeña startup que el que podrían tener en Facebook, dice O’Hearn. El equipo ahora puede regalar toda la plataforma de forma gratuita. “Tomó un tiempo llegar a esa decisión, pero esa siempre fue la situación ideal,” dice.

O’Hearn tiene la esperanza de que al hacer Infer disponible gratuitamente para todos, el equipo pueda ayudar a otras empresas, recopilar reacciones de ellas y llamar la atención sobre las contribuciones de académicos.

“El análisis estático está lleno de grandes ideas pero también de problemas no resueltos,” dice. “Esperamos que esto pueda impulsar la colaboración entre la industria y la academia, y hacer que la investigación fluya en ambas direcciones.”