¿Cómo previenen las aplicaciones de gobernanza de datos las filtraciones de datos?

Las empresas son responsables de los datos desde el momento en que los adquieren hasta el segundo en que los eliminan.

Dentro de ese ciclo de vida de los datos, las organizaciones están obligadas a mantener la información segura: asegurarse de que no se vean comprometidas en filtraciones. Según una encuesta reciente, el potencial de datos sensibles expuestos es lo que más preocupa a los líderes empresariales.

Con filtraciones de datos significativas como T-Mobile, Western Digital y NextGen en las noticias, los usuarios son muy conscientes de los peligros que pueden ocurrir cuando confían en las empresas con su información sensible.

Mantener la visibilidad, cumplir con la normativa y tener control sobre los datos es una necesidad para cualquier negocio hoy en día.

La clave para proteger los datos personales es una gestión adecuada de los datos.

A continuación se discuten algunas características que las aplicaciones de gobernanza de datos deben tener para proteger a las organizaciones contra filtraciones cibernéticas.

Tabla de Contenidos

• Seguimiento de Información Sensible
• Lograr Cumplimiento de Datos para Prevenir Filtraciones
• Usar Aprendizaje Automático para Detectar Riesgos Temprano
• Calificar Riesgos en Informes Amigables para el Usuario
• Combinar Gestión de Datos y Caza de Amenazas

Seguimiento de Información Sensible

Los ciberdelincuentes buscan principalmente información privada de los usuarios. Quieren usarla como arma para el rescate o venderla en línea. Tener visibilidad total de los datos sensibles y llevar un registro de quién intenta acceder a ellos es un paso integral para mantenerlos alejados de los actores maliciosos.

No es sorprendente que las tres principales industrias que comúnmente son objetivo de ataques cibernéticos que exponen información personal son:

• Salud
• Finanzas
• Manufactura

Todas ellas son vulnerables a filtraciones durante las cuales los actores maliciosos intentan robar y filtrar información personal identificable. ¿Por qué? Porque las empresas en estas industrias almacenan una gran cantidad de datos valiosos dentro de su infraestructura.

Por ejemplo, una de las últimas filtraciones de datos ocurrió a NextGen, un proveedor de software de salud diseñado para mantener registros médicos. Números de seguridad social, fechas de nacimiento, nombres completos y direcciones de más de 1 millón de pacientes fueron expuestos en el incidente.

Los hackers accedieron al sistema utilizando credenciales de empleados robadas en línea.

Las aplicaciones de gobernanza de datos pueden ser utilizadas para identificar, categorizar y hacer un seguimiento de los datos sensibles de los usuarios, así como de quién tiene acceso a ellos en todo momento.

Lograr Cumplimiento de Datos para Prevenir Filtraciones

GDPR, CCPA, HIPAA y SOX son más que abreviaturas que preocupan al equipo legal de una empresa. Su aplicación tiene un papel importante en la ciberseguridad, específicamente en la prevención de filtraciones de datos. El cumplimiento es también un asunto de TI.

¿Qué pasa si una empresa no cumple con las leyes de privacidad de datos?

Recientemente se reveló que el Banco Manulife de Canadá tenía prácticas laxas en lo que respecta a la protección de los datos altamente sensibles de sus clientes. Una fuente interna reveló una verdad perturbadora: el banco no ha estado cumpliendo con las políticas de datos necesarias durante años.

Como resultado, los datos personales de sus clientes han estado potencialmente expuestos. Cientos de empleados tuvieron acceso a ellos en todo momento.

La información que el banco tiene sobre sus clientes incluye direcciones, identificaciones, fechas de nacimiento, números de teléfono y números de seguridad social. En manos equivocadas, pueden resultar en fraude de identidad.

Si bien este es un caso extremo de mala protección de datos personales, es un recordatorio de cuán importante es proteger los datos de los usuarios. Y cómo la negligencia puede llevar a posibles fraudes y exploits de hacking.

Las mejores aplicaciones de gobernanza de datos automatizan los procesos de cumplimiento para garantizar que la información almacenada por la empresa cumpla con los estándares necesarios.

Las leyes son susceptibles de cambiar, y se adquiere nueva información (que debe ser conforme) todos los días, lo que hace que esta práctica sea esencial.

Usar Aprendizaje Automático para Detectar Riesgos Temprano

Las empresas almacenan altos volúmenes de documentos en línea. Cuando carecen de visibilidad sobre tales archivos, los equipos de ciberseguridad pueden descubrir que los datos sensibles fueron comprometidos meses después de que el actor malicioso obtiene acceso inicial a la red.

Cuanto más tiempo tarden los equipos de seguridad en identificar riesgos críticos, más costosas serán las consecuencias del ataque.

En algunas de las últimas filtraciones, tomó días e incluso meses antes de que las empresas notaran la amenaza y comenzaran a notificar a sus clientes que fueron afectados por una filtración de datos.

El aprendizaje automático puede descubrir hackers maliciosos dentro del sistema al detectar actividad sospechosa dentro del contexto de una empresa.

Por ejemplo, una persona que ha accedido a datos fuera de su horario laboral. Intentaron descargar, modificar o borrar archivos que normalmente no necesitan para hacer su trabajo.

Las aplicaciones de gobernanza de datos que utilizan aprendizaje automático para detectar amenazas como el acceso ilícito a tiempo.

De esa manera, incluso si el criminal elude otras soluciones cibernéticas, su actividad activará las alarmas correctas temprano.

Calificar Riesgos en Informes Amigables para el Usuario

No todas las vulnerabilidades representan el mismo riesgo. Evaluar si el riesgo es probable que comprometa datos sensibles de la empresa ahorra tiempo a los equipos de seguridad. Además, les ayuda a centrarse en corregir fallas que representan un riesgo crítico.

Los equipos de seguridad ya están abrumados con alertas, con falta de personal y sobrecargados de trabajo. Corregir fallas que pueden llevar a incidentes de seguridad es un proceso largo y continuo.

Informes precisos son esenciales para los equipos que necesitan responder a amenazas de alto riesgo lo antes posible.

En promedio, toma entre 180 y 290 días para que los profesionales de seguridad reparen las vulnerabilidades dentro del sistema.

Las debilidades que se clasifican como críticas son la prioridad, y pueden ser reparadas en un plazo de 146 días. Para vulnerabilidades de bajo riesgo, puede tardar alrededor de 10 meses antes de que se atiendan.

Las mejores aplicaciones de gobernanza de datos hacen una diferencia entre problemas cibernéticos de alto riesgo que probablemente comprometan datos sensibles y aquellos que no pueden esperar al próximo calendario de parches.

Combinar Gestión de Datos y Caza de Amenazas

La protección y gestión de datos van de la mano con los protocolos y soluciones de ciberseguridad.

Para proteger a la empresa contra filtraciones de datos, es necesario aplicar un enfoque holístico a la protección contra hacking. Además de proteger la infraestructura de hacking técnico y phishing, es necesario asegurarse de que los datos estén bien protegidos dentro del sistema.

La protección de datos privados tiene un papel central aquí.

Las aplicaciones de gobernanza de datos deben identificar y clasificar continuamente los datos privados, así como utilizar aprendizaje automático y automatización para lograr el cumplimiento y detectar a los insiders maliciosos temprano.