Las 5 mejores herramientas de Python que no puedes ignorar

No puedes permitirte pasar por alto estas 5 herramientas de Python

Python es un lenguaje de programación interpretado, dinámico y de alto nivel, de propósito general, ampliamente utilizado. Su filosofía de diseño enfatiza la legibilidad del código, y su sintaxis permite a los programadores expresar conceptos en menos líneas de código que las posibles en lenguajes como C++ o Java. El lenguaje proporciona construcciones destinadas a permitir la escritura de programas claros tanto a pequeña como a gran escala. Los intérpretes de Python están disponibles para muchos sistemas operativos, lo que permite que el código de Python se ejecute en una amplia variedad de sistemas.

Por todas las razones anteriores y más, Python como lenguaje ha logrado un gran éxito. Presenta un sistema de tipos dinámico y gestión automática de memoria, y cuenta con una biblioteca estándar masiva y completa. Tiene una vasta colección de bibliotecas de primera y tercera parte. Sin embargo, con tantas bibliotecas disponibles, no es sorprendente que algunas queden en el olvido y no capten la atención que merecen. Además, los programadores que trabajan exclusivamente en un dominio no siempre conocen las maravillas que pueden estar disponibles para ellos a través de bibliotecas creadas para otros tipos de trabajo.

Aquí están las 5 principales bibliotecas de Python que puedes haber pasado por alto pero que definitivamente merecen tu atención. Es hora de dar un poco de amor a una de estas gemas ocultas.

Apache Libcloud

Para qué sirve: Para acceder a múltiples proveedores de nube a través de una API única, constante y unificada.

Por qué es genial: Con soporte tanto para la versión 2.x como para la 3.x de Python, hay APIs disponibles para DNS, computación, almacenamiento y balanceo de carga. PyPy también es compatible para aquellos que utilizan la versión PyPy de Python para un rendimiento adicional. Apache Libcloud tiene un mecanismo unificado para tratar con docenas de proveedores y los métodos relacionados para manipular sus recursos son una bendición para los proveedores de nube.

NumPy

Para qué sirve: Computación científica y trabajo matemático, incluyendo álgebra lineal, operaciones financieras, matemáticas de matrices, estadísticas y mucho más.

Por qué es genial: NumPy es una extensión del lenguaje de programación Python, que agrega soporte para grandes arreglos y matrices multidimensionales, junto con una gran biblioteca de funciones matemáticas de alto nivel para operar en estos arreglos. NumPy incorpora características del competidor Numarray en Numeric, con modificaciones extensas. NumPy es de código abierto y tiene muchos colaboradores. Es una de las formas más simples y flexibles de agregar soporte para arreglos multidimensionales a Python. Obtén la biblioteca y el entorno SciPy, que incluye NumPy como un elemento estándar si deseas la enchilada total y completa de ciencia y matemáticas en Python. También puedes consultar Pandas para un análisis de datos más sofisticado construido sobre NumPy.

Pillow

Para qué sirve: Procesamiento de imágenes

Por qué es genial: Pillow tiene como objetivo ser más fácil de usar que PIL (Python Imaging Library) y compatible con el código de PIL a través de cambios mínimos. Se incluyen extensiones para comunicarse tanto con las funciones de imagen nativas de Windows como con el paquete GUI Tkinter respaldado por Tcl/Tk de Python. Pillow está disponible a través de GitHub o el repositorio PyPI.

Pygame

Para qué sirve: Un conjunto de módulos de Python multiplataforma para crear videojuegos.

Por qué es genial: Pygame incluye bibliotecas de gráficos por computadora y sonido diseñadas para ser utilizadas con el lenguaje de programación Python. Proporciona una forma útil de funcionar con muchos comportamientos orientados a GUI que de otro modo requerirían mucho trabajo pesado: lidiar con sonido multicanal; dibujar gráficos de lienzo y sprites; manejar ventanas y eventos de clic; detecciones de colisión; y así sucesivamente. No todas las aplicaciones, y ni siquiera todas las aplicaciones GUI, se beneficiarán de ser construidas con Pygame, pero echa un vistazo más de cerca a lo que proporciona y podrías sorprenderte.

Scrapy

Para qué sirve: Extracción de datos y rastreo web.

Por qué es genial: Scrapy se puede utilizar para extraer datos utilizando APIs o como un rastreador web de propósito general. No solo mantiene todo el proceso de extracción simple, sino que también crea una clase que describe el tipo de elemento(s) que deseas extraer y escribe algunas reglas sobre cómo eliminar esos datos de la página. Los resultados se exportan como JSON, XML, CSV o cualquier número de otros formatos. Los datos recopilados pueden guardarse en bruto, o pueden limpiarse a medida que se importan. Además, Scrapy se puede extender para permitir muchos otros comportamientos, como manejar cookies de sesión o cómo manejar el inicio de sesión en un sitio web. Las imágenes también pueden ser automáticamente capturadas por Scrapy y estar relacionadas con el contenido extraído.

Fuente: Infoworld